El impacto de la inteligencia artificial en los trabajos tradicionales de Castilla y León

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La inteligencia artificial (IA) no es solo una tecnología futurista aplicada en Silicon Valley o en laboratorios avanzados. Es una herramienta que ya está modificando silenciosamente la forma de trabajar en sectores tradicionales, especialmente en regiones como Castilla y León, donde la economía está fuertemente ligada a la agricultura, el comercio local, el transporte o la administración pública.

Este artículo analiza cómo está cambiando la inteligencia artificial el mercado laboral en sectores tradicionales de Castilla y León, con ejemplos concretos, retos sociales y posibles oportunidades para provincias como Segovia.

¿Qué entendemos por trabajos tradicionales?

En el contexto de Castilla y León —y concretamente de Segovia— los empleos tradicionales son aquellos que han sostenido históricamente la economía local:

• Agricultura y ganadería

• Hostelería y turismo rural

• Comercio minorista

• Transporte y logística

• Administración local

• Construcción y mantenimiento

• Servicios sociales y sanitarios presenciales

Estos sectores han sido menos digitalizados que otros, pero eso está cambiando, y la IA está llegando de forma progresiva, tanto en tareas de gestión como en procesos productivos.

¿Cómo está transformando la IA estos sectores?

1. Agricultura y ganadería

La agricultura de precisión está incorporando IA para:

• Analizar datos meteorológicos y del suelo para decidir siembra y riego

• Detección temprana de plagas mediante imágenes satelitales o drones

• Gestión del ganado con sensores y algoritmos que detectan enfermedades o anomalías

Ventaja: mejora la eficiencia y la sostenibilidad
Riesgo: reduce la necesidad de mano de obra tradicional no cualificada

2. Comercio local

Los pequeños comercios utilizan cada vez más herramientas impulsadas por IA:

• Sistemas de gestión de inventario inteligentes

• Recomendaciones de productos personalizadas en e-commerce

• Chatbots de atención al cliente para redes sociales

• Análisis de datos para promociones y precios

Ventaja: mejora la competitividad frente a grandes plataformas
Riesgo: quienes no se adapten pueden quedar rezagados rápidamente

3. Transporte y logística

La IA permite:

• Optimización de rutas de reparto en tiempo real

• Predicción de necesidades de mantenimiento en vehículos

• Control de flotas con sensores e IA predictiva

• Sistemas de asistencia a la conducción

Ventaja: ahorro de costes, menos errores logísticos
Riesgo: menos necesidad de personal para planificación o supervisión

4. Construcción y mantenimiento

Aunque menos automatizado, ya se usan sistemas con IA para:

• Planificación de obras

• Modelado 3D inteligente (BIM + IA)

• Control de seguridad en tiempo real en obras mediante cámaras y algoritmos

Ventaja: reduce accidentes, mejora tiempos
Riesgo: menos necesidad de supervisores humanos en obra

5. Administración pública

La digitalización administrativa incluye IA para:

• Gestión de citas y expedientes

• Análisis de datos ciudadanos

• Priorización automatizada de trámites

Ventaja: agiliza procesos y mejora atención
Riesgo: pérdida de puestos de atención presencial y necesidad de nuevos perfiles técnicos

¿Qué impacto tiene en Segovia?

Segovia, como muchas ciudades intermedias de Castilla y León, tiene una población envejecida, una red de municipios dispersos y una economía muy ligada al sector primario y al turismo.

La llegada de la IA genera un doble escenario:

Escenario positivo

• Nuevas oportunidades de empleo en programación, mantenimiento de sistemas y análisis de datos

• Mejora de la eficiencia de cooperativas agrarias, empresas logísticas y pequeños comercios

• Proyectos piloto rurales para digitalización inteligente del territorio

• Atracción de talento joven con perfiles tecnológicos si se ofrece conectividad y calidad de vida

Escenario negativo

• Desplazamiento laboral en sectores donde no haya reconversión digital

• Aumento de la desigualdad territorial entre zonas que se adaptan y otras que no

• Desconexión generacional si no se forma a personas mayores o poco digitalizadas

¿Qué pueden hacer las instituciones locales?

1. Crear planes de reconversión laboral

No se trata de evitar la IA, sino de acompañar el cambio:

• Formación en nuevas tecnologías aplicadas al comercio, campo o administración

• Cursos gratuitos de IA básica para pymes y autónomos

• Alianzas con bootcamps y centros educativos para impulsar perfiles técnicos

2. Proteger el empleo vulnerable

• Bonificaciones para empresas que mantengan o recualifiquen trabajadores

• Inclusión de cláusulas éticas en licitaciones públicas con IA

• Impulso de la economía social como alternativa al desempleo tecnológico

3. Fomentar la IA útil, local y ética

• Favorecer soluciones tecnológicas desarrolladas por empresas locales

• Evitar la dependencia de grandes plataformas cerradas

• Crear laboratorios de innovación municipal con datos abiertos y control ciudadano

4. Impulsar el debate público

La IA no debe llegar de forma invisible. Es clave generar:

• Charlas, foros y debates abiertos en pueblos y barrios

• Alfabetización digital para todos los públicos

• Transparencia sobre qué sistemas usa la administración y con qué fines

¿Y las empresas?

Las pymes que dominen herramientas de IA, aunque sean simples, ganarán ventaja:

• Herramientas como ChatGPT o Copilot pueden ayudar a redactar textos o programar

• Sistemas como Google Cloud AutoML permiten crear modelos sin saber programación

• Herramientas para automatizar facturación, agenda, atención al cliente

Es fundamental que las empresas no vean la IA como algo ajeno o caro, sino como una herramienta al alcance, con el acompañamiento adecuado.

Conclusión

La inteligencia artificial no es solo un reto para las grandes ciudades o las multinacionales. También está cambiando el día a día de trabajadores y empresas en Castilla y León, especialmente en zonas como Segovia.

El desafío no es evitar el cambio, sino construir políticas locales, educativas y económicas que aseguren que nadie queda atrás. Si se hace bien, la IA no sustituirá a las personas, sino que les permitirá hacer más y mejor.